Quels métiers, demain, pour nos enfants? Peut-on anticiper les impacts de l’Intelligence Artificielle?

 

Depuis quelques mois, j’anime beaucoup de conférences et séminaires sur le sujet de l’IA, Intelligence Artificielle.

L’irruption de ChatGPT, il y a moins d’un an, un des premiers outils d'IAG, l’IA Générative, a déclenché une vague d’intérêt sans précédent pour ces sujets dans toutes les entreprises.

Deux questions me sont souvent posées: 

• Quels seront les impacts de l’IA, et en particulier de l’IAG, sur les métiers existants?
• Quels conseils puis-je donner à mes enfants, à des jeunes autour de moi, pour orienter leur carrière dans une direction qui ne sera pas trop fortement impactée par l’IA et  l’IAG?

Je vous propose, dans ce long texte, des éléments de réflexion qui vous permettront, je l'espère, d’y voir un peu plus clair sur ce sujet de l’emploi, qui devient prioritaire.

Vous serez probablement surpris du résultat de mes analyses.

 

Matrice des métiers

J’ai imaginé une matrice à quatre cases pour définir les principaux métiers. L’ordre de présentation de ces quatre dimensions ne correspond absolument pas à un classement ou un jugement de valeur.

• Dimension manuelle: est-ce que cette activité demande une compétence manuelle particulière? Un électricien, un infirmier, un potier ou un champion de tennis sont des exemples de métiers qui demandent de fortes compétences manuelles. Le mot manuel est pris dans son sens le plus général, regroupant toutes les activités physiques.
• Dimension intellectuelle, informationnelle: un mathématicien, un généticien ou un champion d'échecs ont besoin de fortes compétences informationnelles.
• Dimension humaine, empathie: un psychiatre, un serveur de restaurant ou un enseignant ont besoin de capacités dans ce domaine.
• Dimension formation, éducation: quelle est la durée de la formation nécessaire pour acquérir des compétences dans ce métier. Il est plus rapide d’obtenir un permis de conduire d’une voiture que d’un autobus ou d’un avion de chasse.

Il est certainement possible d’imaginer d’autres dimensions, mais ces quatre dimensions me permettront de répondre de manière efficace à la question posée dans ce texte.

Il n’y a pas de métiers “mono-dimension”: tous ont, à des degrés divers, besoin des quatre dimensions. 

Dans la suite de ce texte, je vais “caricaturer” les métiers pour mettre en évidence les différences essentielles, tout en sachant que la réalité est plus complexe.

J’utiliserai cette matrice pour classifier les différents métiers selon leurs niveaux d’exposition aux risques de marginalisation ou de disparition créés par l’IA et surtout l’IAG.

Technologie et emploi: un résumé historique très simplifié

Des graphiques de ce type sont utilisés dans toutes les écoles pour expliquer les évolutions des emplois dans l’agriculture, l’industrie et les services.

Les premières révolutions industrielles ont fortement réduit le nombre d’agriculteurs dans les pays comme la France. Après une forte croissance initiale, le nombre d’emplois directs dans l’industrie a commencé à baisser il y a plus de 50 ans.

La photo du haut représente une usine du début du XXe siècle. 

Celle du bas, une usine robotisée de fabrication de voitures Tesla. On a du mal à y trouver une présence humaine.

Remarque: la photo du haut, achetée sur le site d’Adobe Stock, a été créée par un logiciel d’IAG. Combien parmi vous l'avaient remarqué et sont capables de faire la différence avec une photo traditionnelle?

Un grand nombre de pays, dont la France, se lancent aujourd’hui dans des politiques de réindustrialisation, en priorité pour des raisons de souveraineté et pour moins dépendre d’autres pays. Ce mouvement devrait permettre une stabilisation du nombre d’emplois directs dans les métiers industriels, mais il est illusoire d’imaginer que le nombre de ces emplois va se remettre à augmenter fortement.

Le nombre de robots industriels déployés dans tous les pays est en forte croissance, comme dans les entrepôts d’Amazon, qui avait acheté en 2012 Kiva, une entreprise de robots.

Dans cet article publié en 2022, Amazon annonce qu’ils utilisent plus de 500 000 robots. En même temps, Amazon a embauché… 1 million de personnes! Cet article contient quatre vidéos intéressantes sur les différents usages de ces robots.

Ces révolutions industrielles ont en priorité touché les personnes ayant des activités “manuelles” dans ma matrice.

De rares métiers informationnels de base, demandant peu de formation, ont déjà été négativement impactés par l’évolution des technologies.

C’est le cas des dactylographes qui étaient nombreuses dans des “usines” nommées pools dactylographiques, au milieu du siècle dernier.

L’arrivée des premiers outils bureautiques et l’acculturation du clavier chez les managers avec l’usage des premiers PC ont fait disparaître ces usines de production de documents papier avant la fin du XXe siècle.

Métiers à risques avec l’arrivée de l’IA et de l’IAG

Quand je parle de métiers à risques, je fais référence à des métiers qui peuvent disparaître ou voir le nombre de personnes qui les exercent se réduire fortement.

L’IAG a comme valeur principale sa capacité à créer des contenus, de le faire très bien et de mieux en mieux, dans tous les domaines du texte, de la donnée numérique, de l’image, de la vidéo, du code informatique, du son…

C’est ce que j’ai expliqué en détail dans ce billet de blog:

La matrice que je propose, même si elle est imparfaite, à un avantage majeur: en définissant des “familles” de métiers, elle évite de dresser une liste interminable de métiers.

Quand une icône n’est pas présente dans une case, ceci ne veut pas dire que cette dimension est totalement absente, mais qu’elle joue un rôle faible ou très faible. Ceci permet de rendre les explications plus claires.

Pour chaque famille que j’ai identifiée, je donnerai quelques exemples de métiers concernés, mais chacun d’entre vous pourra compléter ces listes en essayant de placer les métiers qui l’intéressent dans une des familles proposées.

Cette démarche a aussi le mérite d’être raisonnablement pérenne.

L’échelle utilisée va de “+++” pour le niveau de risques maximum à “- -” pour un niveau de risque très faible.

J’ai identifié six familles différentes, abordées dans l’ordre de risques décroissants.

Il n’y a dans cette analyse aucun jugement de valeur sur les mérites respectifs de ces différentes familles de métiers.

La seule raison d’être de cette segmentation est de mettre en évidence les impacts potentiels, plus ou moins forts et rapides, de l’IA et de l’IAG sur l’avenir de différents métiers.

Famille 1 : métiers informationnels, niveau d’éducation élevé ou très élevé

Cette famille regroupe la majorité des cadres et professionnels de l’information, qui travaillent dans des bureaux et ont des niveaux d’éducation raisonnablement élevés, souvent de plusieurs années après le baccalauréat.

Ils travaillent dans les fonctions support, finance, ressources humaines, commercial, marketing…

L’information est la matière première de leurs activités. Ils produisent en permanence des contenus, sous la forme de rapports, de présentations ou de documents graphiques pour la communication. C’est justement ce que l’IAG fait, et de mieux en mieux.

Une vision optimiste du futur est que ces personnes seront “enrichies” par l’IAG et pourront travailler plus efficacement.

J’ai une vision plus réaliste du futur: si les gains de productivité dans les activités de ces personnes peuvent être compris entre 50% et 80%, les impacts négatifs sur l’emploi seront forts et rapides.

Le paradoxe, c’est que ce sont probablement les personnes les plus diplômées qui sont les plus menacées. Analystes financiers, business analysts, concepteurs de contenus multimédias et autres faisaient des métiers que la majorité des informationnels étaient incapables de réaliser, ce qui donnait une forte valeur à ces compétences.

Tout change, avec l’arrivée de l’IAG. 

Prenons un exemple: l’accès direct aux données par des dirigeants métiers.

•  Le responsable des ventes en Europe souhaite avoir les résultats comparés de la France et de l’Espagne.
• Par la parole ou l'écrit, il réalise un “prompt” pour une IAG: visualisez l'évolution comparée des ventes entre la France et l’Espagne de janvier 2023 à juillet 2023.
• Cette demande est traduite pour être comprise par un outil de reporting comme Power BI de Microsoft ou Locker de Google.
• Les résultats s’affichent directement sur son écran. Exit, le business analyst!

J’ai déjà cité cette étude de Goldman Sachs publiée en mars 2023 qui annonce que l’IAG pourrait faire disparaître 300 M d’emplois. Si cette prévision se réalise, ce qui est tout à fait possible, c’est dans cette famille de métiers qu’on trouvera le plus grand nombre de personnes impactées.

 

Famille 2 : métiers manuels, niveau de formation faible

Je regroupe dans cette famille un très grand nombre de métiers manuels qu’il est possible d’exercer avec un niveau de formation faible. Ce sont les métiers qui ont déjà subi les impacts forts des premières révolutions industrielles.

Est-ce que l’IA peut impacter ces métiers? Oui, et cela a déjà commencé.

Je prendrai un exemple simple: vous possédez une maison avec une grande pelouse et vous avez la flemme de la tondre vous-même. Il y a quelques années, vous embauchiez une personne sans formation particulière pour passer la tondeuse. Aujourd’hui, des dizaines de tondeuses automatiques, embarquant de l’IA de base, sont disponibles, vendues quelques centaines d’euros et font raisonnablement bien le boulot.

Livraison sur le dernier kilomètre, conduite automatique de camions dans des environnements contraints comme un port, métros sans conducteur, ce sont quelques autres exemples de métiers qui peuvent remplacer rapidement des personnes par des automates qui s’appuient sur des IA raisonnablement simples.

Famille 3 : métiers informationnels, avec une dimension humaine forte

Il y a beaucoup de métiers informationnels qui demandent des échanges directs avec d’autres personnes, dans la vente, la médecine, les fonctions d’assistance ou de formation.

Cette dimension “humaine” réduit les dangers que l’IAG peut représenter pour ces métiers, mais les laisse quand même vulnérables.

Intercom, éditeur de logiciels dans le domaine du support client, a publié en juin 2023 une étude sur les impacts de l’IA dans les fonctions support: “ The state of IA in customer service”.

Il y a beaucoup de données intéressantes dans cette étude, qui fait le maximum pour rassurer la profession en mettant en avant les avantages que l’IA peut apporter à ces métiers difficiles, au turnover élevé.

Ce n’est pas l’avis des personnes concernées, comme le montre ce graphique. 53% des personnes concernées pensent que l’IAG aura des impacts négatifs sur leur métier et elles sont seulement 27% à ne pas être inquiètes.

Dans ces métiers, la meilleure protection contre les impacts négatifs potentiels de l’IA sera de fournir aux personnes avec qui l’on interagit un service perçu comme étant de grande qualité. Ce n’est pas toujours le cas, aujourd’hui.

La demande d’interactivité humaine, de conseil, d’assistance reste très forte, en particulier dans les métiers du commerce. Ceux qui sauront répondre à ces attentes ont moins de soucis à se faire sur les impacts de l’IAG dans leurs métiers.

Famille 4 : métiers manuels, niveau de formation élevé

La noblesse de nombreux métiers manuels n’est plus à démontrer. La France a une longue tradition dans ce domaine avec des organisations remarquables comme “Les compagnons du devoir et du tour de France”.

Il y a sur leur site la liste des 30 métiers manuels auxquels ils préparent les compagnons. Certains d'entre eux sont menacés par l’évolution des technologies, comme dans l’industrie automobile, mais cela reste une minorité.

Est-ce que ces métiers sont menacés par l’IA ou l’IAG? Absolument pas!

Est-ce que le chômage menace ces professions? Nous avons tous de plus en plus de mal à trouver un plombier, un électricien ou un tapissier de confiance, qui aime son travail, est fier de son métier et le réalise avec passion.

Posez-leur la question: quelle est votre principale difficulté? Ils seront une majorité à répondre qu’ils ne trouvent pas d’apprentis ou de jeunes prêts à apprendre ces beaux métiers.

Famille 5 : métiers manuels, avec une dimension humaine forte

Il existe de nombreux métiers manuels qui ne peuvent pas s’exercer sans contacts humains forts: coiffeur, masseur, maître nageur, moniteur d’auto-école…

Ces métiers demandent un niveau de formation moyen ou élevé, mais ce n’est pas la dimension essentielle.

Poser la question de l’impact de l’IA ou de l’IAG sur ces métiers, c’est y répondre.

Il est clair que l'IA n’est pas un danger pour ces métiers.

L’IA ou l’IAG ne peut pas remplacer aujourd’hui un moniteur d’auto-école. Par contre, si l’on raisonne à plus long terme, ce métier pourrait disparaître quand toutes les voitures seront devenues autonomes, aidées par l’IA. La compétence “conduire une voiture” ne sera plus nécessaire. Cela nous laisse quelques années pour nous adapter!

Famille 6 : métiers avec une dimension humaine dominante

J’ai souhaité créer cette sixième famille pour regrouper tous les métiers dont la raison d’être principale est l’interaction avec d’autres personnes, indépendamment des trois autres dimensions.

Ils peuvent être des informationnels très bien formés, un médecin psychiatre.

Ils peuvent être des manuels avec des niveaux de formation plus légers, les personnes qui accompagnent des personnes dépendantes.

C’est une autre famille où l’IA et l’IAG n’auront en pratique aucun impact prévisible.

 

Résumé: les meilleures “dimensions” pour résister à l’IA et l’IAG

Si vous avez suivi mon analyse, les réponses à la question posée au début de ce texte deviennent claires.

Les métiers les mieux placés pour résister au tsunami IA + IAG sont ceux qui privilégient ces trois dimensions:

• Ont une forte composante manuelle.
• Exigent une formation importante pour les maîtriser.
• Demandent des interactions humaines fortes.

Un métier qui réunit ces trois dimensions, ce sera la meilleure assurance anti-chômage des prochaines années.

Ce qui peut surprendre, c’est que la dimension privilégiée aujourd’hui, dans les entreprises et dans les filières “nobles” de l’enseignement, la dimension intellectuelle et informationnelle, est celle qui présenterait le plus de risques de mener à des métiers qui seront mis à mal par l’IA et l’IAG.

Et si la révolution IA + IAG, c'était la revanche des manuels sur les informationnels, quand les révolutions industrielles précédentes avaient beaucoup réduits les emplois industriels et agricoles?

 

Préparer nos enfants à travailler dans un monde ou l’IA et l’IAG seront omniprésents

Être Ministre de l’Education aujourd’hui, c’est probablement le plus beau mais le plus difficile métier du monde.

On a entre ses mains la possibilité d’aider des millions de jeunes à se préparer à entrer dans la vie active, mais dans un monde dont il est de plus difficile d’anticiper les évolutions et les attentes à moyen et long terme.

Les capacités actuelles de l’IA et de l’IAG obligent immédiatement à repenser en profondeur les fondamentaux des enseignements dispensés aujourd’hui..

Ces capacités augmentent à une vitesse vertigineuse, exponentielle. Tous les jours, je découvre de nouvelles solutions, de nouveaux outils d'IAG qui nous obligent à repenser ce que l’on croyait impossible.

Pendant que j’écrivais ce texte, j’ai vu arriver la V2 d’un logiciel de création de vidéos à partir d’un simple texte, GEN-2 de Runway Research.

Visitez ce site, regardez les premiers exemples. 

Il est impossible de ne pas être profondément marqué par ce que l’on y voit. Essayez d’imaginer une seconde ce qu’il aurait fallu faire, il y a seulement 2 ans, pour créer des vidéos de ce type, les compétences, le temps, les ressources informatiques et financières qui étaient nécessaires. 

Aujourd’hui, je n’aimerais pas être un professionnel de la création de vidéos qui a investi des années de son temps pour acquérir des compétences qui seront, demain, à la disposition de tout le monde, sans aucun effort.

Après l’analyse que j’ai tentée dans ce texte, les pistes les moins risquées pour préparer les jeunes d’aujourd’hui au monde de demain pourraient être:

• Renforcer les fondamentaux, écrire, lire, compter… IA ou pas, on en aura toujours besoin.
• Mettre l’accent sur les dimensions humaines, d’échanges, de collaboration, d’empathie.
• Redonner leur noblesse aux métiers manuels qui demandent beaucoup de formation et d’apprentissage.
• Réduire fortement les formations vers des métiers informationnels considérés aujourd’hui comme prestigieux, mais pour lesquels la demande va s'effondrer, et très vite.

Comme je l’ai montré, ce sont des compétences pérennes, celles qui seront les moins impactées par les évolutions des technologies numériques telles que l’IA, l’IAG et toutes celles qui vont arriver demain et que personne ne peut anticiper.